دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير المواهب والتدريب

التعرف على استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير المواهب باستخدام التعلم التكيفي Adaptive Learning والمدربين الافتراضيين وتحليل البيانات الآني.

المحاور الرئيسية:

• أبرز الممارسات العالمية لدمج الذكاء الاصطناعي في برامج تطوير المواهب والتدريب.
• استخدام أنظمة التعلم التكيفية Adaptive learning لتخصيص تجارب التعلم وزيادة كفاءة التدريب.
• دور البيانات في اتخاذ قرارات واستراتيجيات تدعم فاعلية تطوير المواهب.
• أمثلة واقعية وحالات دراسية لتوضيح كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية في سياقات التدريب المختلفة.

تحسين تجربة المتدرب باستخدام قياس أثر التدريب.

تحسين فاعلية البرامج التدريبية بتوظيف أدوات قياس الأثر وتحليل البيانات من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي.

المحاور الرئيسية:

تحقيق الاستدامة المؤسسية بدمج تنمية المواهب مع المعايير البيئة والاجتماعية والحوكمة (ESG)

استكشاف استراتيجيات دمج المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) في ممارسات تطوير المواهب لتعزيز المهارات والاستفادة من التكنولوجيا في اتخاذ القرارات المستدامة.

المحاور الرئيسية:

• نظرة عامة على أهمية دمج معايير الاستدامة (ESG) في تطوير المواهب.
• تحديد الفرص لدمج معايير الاستدامة (ESG) في البرامج التدريبية.
• إطار لتحديد المهارات الأساسية لتعزيز الثقافة المستدامة.